Factorization Machine因子分解机

Factorization Machine因子分解机

因子分解机从入门到实践引言Factorization Machine 主要目标是: 在数据稀疏的情况下解决组合特征的问题推导一般的线性模型为(n为特征维度)$$ \begin{align} \hat y = \omega\_0 + \sum_{i=1}^{n}\omega\_{i}x\_{i} \end{align} $$线性模型的各个特征是独立的, 但实际上有一些组合特征是很有意义的, 比如在新闻推荐系统中, 喜欢军事新闻的也很可能喜欢国际新闻, 喜欢时尚新闻的也很可能喜欢娱乐新闻, 把两两的特征组合考虑进去就能得到度为2的FM模型$$ \begin{align} \hat y = ...

技术 2021-03-24 AM 89℃ 0条
理解逻辑回归算法

理解逻辑回归算法

逻辑回归用于解决分类问题

技术 2021-03-24 AM 81℃ 0条
理解线性回归算法

理解线性回归算法

机器学习之线性回归引言这篇文章本来是2015年看Ng的视频做的笔记, 目前看有一些东西当时理解的太浅, 故修补之后重新发一下

技术 2021-03-24 AM 82℃ 0条
理解一致性Hash算法

理解一致性Hash算法

一致哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射,其中K是关键字的数量,n是槽位数量摘要一致哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射,其中 K是关键字的数量,n是槽位数量, 因为这个特性, 一致性hash经常用于分布式存储系统中

技术 2021-03-24 AM 141℃ 0条
 2017年中总结

2017年中总结

2017年中总结以及下半年规划首先, 恋爱了, 很开心, 这是一种很神奇的感觉!

思维 2021-03-24 AM 38℃ 0条